NVIDIA ha anunciado NemoClaw, una herramienta diseñada para facilitar la construcción de agentes de IA sofisticados y persistentes. Esta capacidad de memoria avanzada permite que los agentes mantengan el contexto de interacciones pasadas, elevando la complejidad y utilidad de las aplicaciones de IA en entornos empresar
NVIDIA presenta nemoClaw para crear agentes de IA con memoria avanzada Leer más »
Investigadores de UC Berkeley han lanzado CUA-Lite, una plataforma de código abierto diseñada para unificar el desarrollo de agentes de uso informático (Computer-Use Agents). Esta herramienta aborda la complejidad de integrar simulaciones, datos, evaluación y aprendizaje por refuerzo (RL) en un único entorno.
CUA-Lite: plataforma de UC berkeley para agentes de uso informático Leer más »
Google ha mejorado significativamente sus capacidades multimodales con la incorporación de una comprensión de video de tipo ‘agentic’ en los modelos Gemini Flash. Esta actualización no solo permite un análisis más profundo de contenido visual, sino que también optimiza drásticamente el consumo de tokens de video.
Gemini flash introduce comprensión de video con reducción de tokens hasta el 88% Leer más »
Meta AI ha presentado Muse Spark 1.3, una actualización significativa de su modelo de codificación agente. Esta nueva versión mejora la eficiencia operativa al reducir el uso de tokens y llamadas a herramientas, marcando un avance relevante en la capacidad de desarrollo asistido por IA.
Meta lanza muse spark 1.3: modelo de codificación agente que optimiza recursos Leer más »
Anthropic ha lanzado la nueva versión de su modelo, Claude Fable 5.1, anunciando mejoras significativas en eficiencia y costes. Esta actualización está diseñada específicamente para potenciar las aplicaciones de trabajo con agentes autónomos, redefiniendo el panorama de la IA empresarial.
Anthropic lanza claude fable 5.1: optimización de costes y capacidades para agentes de IA Leer más »
NVIDIA ha anunciado la integración de sus microservicios BioNeMo NIM para la predicción de estructuras proteicas dentro de la plataforma Claude Science. Este avance posiciona la capacidad de IA de vanguardia en la bioinformática, permitiendo a los usuarios ejecutar modelos complejos de manera eficiente en entornos de L
NVIDIA integra bioNeMo NIM para predicción de estructuras proteicas en claude science Leer más »
La baja latencia es el nuevo cuello de botella en la IA conversacional. Nuevos benchmarks están enfocando la métrica ‘Time to First Token’ (TTFT) para evaluar el rendimiento de APIs de inferencia, crucial para la implementación de agentes de voz y sistemas en tiempo real.
Optimización de latencia en IA: benchmarks TTFT para agentes de voz y tiempo real Leer más »
Anthropic ha presentado un borrador de estándar llamado Model Hardware Standard (MHS). Esta especificación busca estandarizar la comunicación entre agentes de inteligencia artificial y el hardware físico, abordando el desafío de la interacción segura y controlada con el mundo real.
Anthropic lanza MHS: estándar para que agentes de IA operen dispositivos físicos Leer más »
NVIDIA y los modelos de lenguaje avanzados están redefiniendo el desarrollo de agentes de código. La combinación de Qwen3.8-Flash-Next con la infraestructura GB300 NVL72 potencia capacidades de codificación autónoma, marcando un avance significativo en la automatización de tareas complejas.
Qwen3.8-Flash-Next y GB300 NVL72 impulsan el desarrollo de agentes de código Leer más »
Z.ai ha presentado GLM-5.3-Flash, un modelo de lenguaje masivo que incorpora una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) y capacidades nativamente multimodales. Este lanzamiento eleva el estándar en el manejo de contexto y el rendimiento, posicionándose como un competidor directo en el segmento de modelos de alta capacid
Z.ai lanza gLM-5.3-Flash: moE multimodal de 320B con contexto de 1M tokens Leer más »
