Metodología editorial
Cómo revisamos noticias, herramientas y guías de IA
AIexperts.es funciona como radar independiente sobre inteligencia artificial. Seleccionamos temas por relevancia, utilidad práctica y calidad de las fuentes, no por volumen de ruido ni por promesas comerciales.
Fuentes
Damos prioridad a fuentes primarias: documentación oficial, blogs técnicos, comunicados de producto, repositorios, papers, changelogs, páginas de precios y declaraciones directas de equipos o investigadores.
Cuando usamos señales de comunidades, redes sociales o foros especializados, las tratamos como indicios. No las presentamos como hechos cerrados si no hay una fuente verificable detrás.
Criterios de selección
- Impacto real para usuarios, creadores, equipos editoriales o profesionales que trabajan con IA.
- Novedad contrastable: lanzamiento, actualización, cambio de precio, mejora técnica o caso de uso relevante.
- Utilidad práctica: qué puede probar el lector, qué límites debe tener en cuenta y qué decisiones facilita.
- Contexto suficiente para diferenciar una noticia importante de una campaña de marketing más.
Revisión y actualizaciones
Las guías y páginas de herramientas pueden actualizarse cuando cambian funciones, precios, disponibilidad, políticas de uso o alternativas relevantes. En temas de rápida evolución, preferimos ajustar el contenido antes que mantener una recomendación desactualizada.
Si una pieza combina noticia, análisis u opinión, procuramos que esa diferencia quede clara en el texto para que el lector sepa qué está leyendo.
Cómo tratamos afiliados
AIexperts.es puede incluir enlaces de afiliado a herramientas de IA. Si compras o te registras desde esos enlaces, podemos recibir una comisión sin coste adicional para ti.
La existencia de una comisión no garantiza cobertura positiva ni convierte una herramienta en recomendación. Priorizamos utilidad, límites, coste, claridad del producto y encaje con casos de uso reales.
Límites
El sector de la IA cambia rápido. Una herramienta puede variar precios, rendimiento, condiciones o disponibilidad después de una publicación. Por eso evitamos prometer resultados universales y recomendamos probar cada solución en el contexto propio.
Nuestra auditoría IA/AEO identifica señales y mejoras accionables, pero no promete rankings, tráfico, ventas ni aparición en asistentes generativos.
Correcciones y contacto
Si detectas un error, una herramienta desactualizada, una fuente mejor o un conflicto comercial que debería aclararse, puedes escribirnos. Revisaremos la información y corregiremos lo necesario.
