Google ha puesto a disposición de forma global Gemini 4 Argon, su modelo de IA más avanzado, accesible a desarrolladores, empresas y usuarios finales. El modelo, que utiliza una arquitectura MoE, ofrece hasta 1 millón de tokens de salida y redefine las capacidades de la serie Gemini.
Datos clave
- Disponible globalmente a través de la API, la aplicación Gemini y Google Antigravity.
- Precio de introducción: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida.
- Reporte interno: Aumentó las contribuciones de código impulsadas por agentes en más del 35% y redujo los retrocesos de código en casi un tercio.
- Métricas: Lidera el Índice Vals con un 68.90%, pero se sitúa por detrás de Claude Opus 5.5 y Meta's Muse Wonder Full.
- Seguridad: Reducción de violaciones de seguridad en un 50% en comparación con modelos Gemini anteriores.
Disponibilidad y acceso de Gemini 4 Argon a ecosistemas Google
Google ha lanzado Gemini 4 Argon a nivel mundial, posicionándolo como su modelo de IA de frontera más capaz. El acceso está disponible mediante la API en AI Studio y la plataforma Gemini. Los suscriptores de Google AI Ultra pueden utilizarlo en Google Antigravity, mientras que los usuarios de AI Ultra y Pro acceden a través de la aplicación Gemini y el modo de IA de Google Search. Sin embargo, la estructura de acceso es jerárquica, ya que los usuarios gratuitos y los suscriptores Plus solo tienen acceso a los modelos Flash, más débiles.
Capacidades técnicas, límites de tokens y estructura de costes
Técnicamente, Argon es un modelo MoE (Mixture of Experts) que admite hasta 1 millón de tokens de salida. En cuanto a costes, Google establece una tarifa promocional de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Además, se ofrece un descuento del 95% en las entradas en caché. Internamente, Google reporta mejoras significativas: el proyecto Chromium completó una refactorización arquitectónica en un código base de 40 millones de líneas en pocas semanas, y la preparación de sesiones se redujo en un 40%.
Rendimiento en código, 3D y mejoras de seguridad reportadas por Google
En términos de rendimiento, Google reporta que Argon ha avanzado el trabajo de meses a semanas. En el ámbito de la seguridad, el *red teaming* externo en el dominio biológico detectó menos del 1% de fallos en las comprobaciones de seguridad. Además, en la prueba Gray Swan, Argon registró una tasa de ataque de solo 0.7%, superando a GPT-6 Astra (8.5%) y Claude Opus 5.5 (4.8%). No obstante, en comparativas externas, Argon sigue por detrás de Anthropic’s Claude Opus 5.5 y Meta’s Muse Wonder Full.
Posicionamiento en el mercado y futuros desarrollos del modelo
Aunque Google ha anunciado que más modelos Gemini 4 seguirán en desarrollo, incluyendo un potencial sucesor codenamado ‘Carbon’ que promete superar a Argon en tareas de codificación, el panorama competitivo sigue siendo ajustado. El modelo lidera el Índice Vals con un 68.90%, pero su lanzamiento global implica una compleja estructura de acceso y costes que los usuarios deben considerar.
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