Selección editorial

Herramientas de IA gratuitas, abiertas y locales

Una selección breve de herramientas que puedes probar sin coste, ejecutar en local, autoalojar o auditar mediante código disponible. No todas son plenamente open source: indicamos el matiz para que elijas con criterio.

Respuesta rápida: empieza por la tarea, la licencia y el lugar donde se procesan tus datos. Después comprueba el hardware, el mantenimiento y la calidad real con tus propios ejemplos.

Última revisión del catálogo: 7 de septiembre de 2026

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Comparación rápida del catálogo

Usa esta tabla para elegir un punto de partida. Comprueba siempre la licencia del programa y, cuando corresponda, la del modelo o contenido que descargues.

Mostrando las 9 herramientas.

Cinco usos y opciones abiertas, locales o autoalojables para empezar
Categoría	Para qué sirve	Punto de partida	Qué debes comprobar
Imagen y vídeo	Generar en local con flujos reproducibles	Krea 2 y MiniMax H3 en ComfyUI	Modelo, LoRAs, backend de atención, memoria y tiempo medido
Escritura	Corregir ortografía, gramática y estilo	LanguageTool	Variante del español y funciones del servicio
Automatización	Conectar servicios y ejecutar flujos propios	n8n	Licencia fair-code, seguridad y mantenimiento
Modelos locales	Descubrir, ejecutar y servir modelos en tu equipo	Hugging Face, Ollama, Open WebUI y LocalAI	Licencia, backend, memoria, red y procedencia
Audio	Transcribir grabaciones sin subirlas a un servicio	Whisper	Precisión, revisión y requisitos de cálculo

Cómo elegir una herramienta de IA

1. Define el objetivoElige una tarea concreta y un resultado medible antes de comparar funciones.
2. Revisa privacidad y datosComprueba qué información se almacena, dónde se procesa y si puede usarse para entrenar modelos.
3. Revisa la licenciaDistingue entre código abierto, pesos abiertos y código source-available, y comprueba las condiciones del modelo.
4. Prueba el españolEvalúa tus propios textos, acentos y terminología; no des por hecha la misma calidad en todos los idiomas.
5. Comprueba el hardwareValora memoria, almacenamiento, consumo y tiempo de proceso antes de apostar por la ejecución local.
6. Cuenta el mantenimientoAutoalojar aporta control, pero requiere actualizaciones, copias, seguridad y supervisión.

2 herramientas

Imagen generativa en local

Aprende el flujo antes de instalar nada con la guía de IA para imágenes y la guía para escribir buenos prompts.

ComfyUI

Código abierto · local/API

ComfyUI es una interfaz por nodos y motor de inferencia para construir flujos visuales reproducibles con modelos generativos. Puede ejecutarse en local y ofrece una API local. Su flexibilidad exige aprender nodos, gestionar modelos y revisar la procedencia de extensiones y workflows.

Ejecución: Local
API: Sí, local
Coste: Software gratuito
Ideal para: Flujos visuales reproducibles de imagen y vídeo

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Stable Diffusion (Automatic1111)

Código abierto · local

Automatic1111 es una interfaz de código abierto para ejecutar modelos compatibles con Stable Diffusion en un equipo propio. Aporta control sobre archivos, extensiones y configuración, pero exige instalación, capacidad gráfica y revisar por separado la licencia del modelo que utilices.

Ejecución: Local
API: Sí, local
Coste: Software gratuito
Ideal para: Generación de imágenes con una interfaz clásica

Visitar Stable Diffusion (Automatic1111)

1 herramienta

Escritura y corrección en español

Úsala como apoyo de revisión, no como sustituto del criterio editorial. Consulta también los errores comunes al usar IA.

LanguageTool

Código abierto · web/local

LanguageTool ofrece corrección ortográfica, gramatical y de estilo en español. La base del proyecto dispone de código abierto y puede utilizarse mediante servicio web o instalación propia; algunas funciones del servicio comercial son independientes. Contrasta siempre las sugerencias con la variante y el tono del texto.

Ejecución: Web o local
API: Sí
Coste: Base gratuita
Ideal para: Corrección de textos en español

Visitar LanguageTool

1 herramienta

Automatización autoalojable

Empieza por la guía de automatización con IA, entiende qué es MCP y revisa el flujo práctico para automatizar tareas con n8n y otras opciones.

n8n

Fair-code · autoalojable

n8n permite construir flujos visuales y alojarlos en infraestructura propia. Su código está disponible bajo una licencia fair-code o source-available, no bajo una licencia de código abierto convencional. El autoalojamiento aporta control, pero obliga a mantener accesos, copias, actualizaciones y capacidad.

Ejecución: Web o autoalojado
API: Sí
Coste: Autoalojado o planes de pago
Ideal para: Automatizaciones visuales entre servicios

Visitar n8n

4 herramientas

Modelos abiertos y ejecución local

Consulta la guía de modelos de IA, aprende a montar un agente local con Ollama y revisa cómo programar con IA local sin enviar código a la nube.

Hugging Face

Ecosistema de modelos

Hugging Face reúne modelos, conjuntos de datos, demostraciones y bibliotecas de la comunidad. No todo su catálogo es de código abierto: cada recurso tiene licencia, procedencia, requisitos y condiciones propias. Revisa siempre la ficha del modelo antes de descargarlo o incorporarlo a un proyecto.

Ejecución: Web y descargas locales
API: Sí
Coste: Catálogo gratuito y planes
Ideal para: Buscar modelos, datasets y demos

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Ollama

Código abierto · local

Ollama facilita la descarga y ejecución local de modelos mediante comandos y una API. La aplicación es de código abierto, pero los modelos que distribuye mantienen licencias diferentes. El rendimiento y la memoria necesaria dependen del modelo y del hardware; protege también el acceso de red a la instancia.

Ejecución: Local
API: Sí, local
Coste: Software gratuito
Ideal para: Ejecutar modelos de lenguaje en un equipo propio

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Open WebUI

Autoalojable · local/cloud

Open WebUI ofrece una interfaz autoalojable para conversar con Ollama y proveedores compatibles con las API de OpenAI. Puede trabajar sin conexión con modelos locales, pero el destino real de los datos depende de los proveedores, herramientas y funciones que configures. Requiere mantener usuarios, almacenamiento y actualizaciones.

Ejecución: Local o autoalojado
API: Sí
Coste: Software autoalojable
Ideal para: Interfaz común para modelos locales y cloud

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LocalAI

Código abierto · local/API

LocalAI expone API compatibles con OpenAI y Anthropic para ejecutar texto, visión, audio, imágenes y otras capacidades en hardware controlado por el usuario. Facilita reutilizar clientes existentes, pero la compatibilidad y el rendimiento varían según el backend, el modelo y la configuración.

Ejecución: Local o autoalojado
API: Compatible con OpenAI y Anthropic
Coste: Software gratuito
Ideal para: Servir modelos locales a aplicaciones existentes

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1 herramienta

Transcripción de audio en local

Para integrar transcripción, limpieza y subtítulos en un flujo completo, consulta la guía para editar vídeo, subtítulos y audio con IA.

Whisper (OpenAI)

Código abierto · local

Whisper publica el código y los modelos necesarios para transcribir audio localmente. Admite español y otros idiomas, con precisión variable según el acento, el ruido y el vocabulario. Revisa nombres, cifras y términos técnicos, y calcula antes los requisitos de hardware del modelo elegido.

Ejecución: Local
API: Mediante integración propia
Coste: Software y modelos gratuitos
Ideal para: Transcribir audio sin subirlo a un servicio

Visitar Whisper (OpenAI)