Para empezar con Krea 2 en ComfyUI, utiliza la plantilla oficial Turbo, genera una imagen de referencia y añade después una sola modificación: una LoRA de estilo, un adaptador de identidad o un backend de atención. Este orden permite saber qué mejora el resultado y qué lo rompe.
Revisión documental: 8 de septiembre de 2026. Esta guía contrasta documentación y repositorios; no presenta tiempos de inferencia medidos por AIexperts ni una clasificación universal de modelos.
La portada es una ilustración editorial creada con IA, no una captura de ComfyUI ni una muestra generada con Krea 2.
RAW o Turbo: qué descargar
Krea 2 RAW es la variante sin destilar, orientada también a entrenamiento y adaptación. Krea 2 Turbo ya está destilada para generar en 8 pasos: no necesitas buscar una «LoRA Turbo» adicional para obtener ese comportamiento. Krea documenta entrenar LoRAs sobre RAW y aplicarlas después a Turbo. Comprueba siempre que el adaptador sea de esta familia; una LoRA de SDXL, Flux o de otro modelo no es intercambiable. Repositorio oficial de Krea 2.
Primer workflow: instalación y archivos
- Guarda una copia de tu workflow actual y actualiza ComfyUI por el método de tu instalación.
- Abre la biblioteca de plantillas y busca Krea-2. Empieza con el ejemplo oficial, sin instalar una colección de nodos de terceros.
- Descarga los archivos que solicita la plantilla. La ruta FP8 documentada utiliza los siguientes componentes:
krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors→models/diffusion_models/.qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors→models/text_encoders/.qwen_image_vae.safetensors→models/vae/.
La plantilla parte de 8 pasos y mejora de prompt activada. Conserva su sampler y configuración de guidance en la primera ejecución. Fuente y descarga del workflow: tutorial oficial de ComfyUI. Las variantes disponibles están en Comfy-Org/Krea-2; el formato adecuado depende del soporte de tu equipo, no solo del tamaño del archivo.
Un prompt para comprobar composición y detalle
Fotografía editorial de una taza azul sobre una mesa de madera, junto a una libreta amarilla abierta. Luz natural lateral de una ventana, sombras suaves, textura visible en la cerámica y la madera, encuadre horizontal a la altura de la mesa, fondo definido y todos los objetos enfocados.
Es un ejemplo de trabajo, no una imagen de prueba ya generada. Comprueba número de objetos, colores, texturas y encuadre. Guarda la semilla y el prompt efectivo si hay expansión automática: comparar dos prompts distintos no permite aislar el efecto de una LoRA.
No copies valores de CFG entre interfaces sin comprobar su significado. La CLI oficial de Krea usa cfg 0.0 para desactivar guidance en Turbo; eso no convierte ese valor en una receta universal para todos los nodos de ComfyUI. Mantén los valores del workflow que estás utilizando. Configuración de referencia de Krea.
LoRAs de estilo, referencia e identidad
Estas opciones cambian la apariencia o el condicionamiento. No deben anunciarse como aceleradores por el hecho de ser LoRAs.
Estilos de la plantilla oficial
ComfyUI documenta, entre otros, darkbrush, retroanime y softwatercolor. Sus activadores son, respectivamente, monochrome ink wash style, purple retro anime style y art deco watercolor style; la referencia propone fuerza 1.0. Guarda el adaptador en models/loras/ y prueba uno cada vez. Para copiar estilo visual de imágenes existe además la plantilla Krea-2 Style Reference, con sus propios archivos: no equivale a preservar identidad. Estilos y referencia en ComfyUI.
Krea2Edit: edición con identidad de referencia
El proyecto comunitario comfyui-krea2edit publica el adaptador krea2_identity_edit_v1_2.safetensors. Su integración necesita tanto Krea2EditModelPatch como Krea2EditGroundedEncode: cargar la LoRA y usar únicamente un codificador de texto convencional no reproduce su flujo.
Importa el workflow incluido por el autor. Aplica la LoRA antes del parche del modelo y conserva las conexiones de imagen, VAE y condicionamiento de referencia. Antes de combinarlo con otro estilo, comprueba una edición sencilla: cambiar el fondo manteniendo rostro, peinado y proporciones. La semejanza debe revisarse; el nombre «identity» no garantiza una conservación perfecta.
Attention para reducir el tiempo de inferencia
1. Backend nativo como referencia
Genera primero sin parches de atención externos. Si tu instalación expone ModelAttentionBackend, puedes comparar pytorch attention con comfy kitchen attention cuando esta última opción esté disponible. ComfyUI incorpora la selección y una alternativa PyTorch cuando no puede utilizar el backend solicitado. No damos por hecho que todas las GPU o instalaciones lo ofrezcan. Implementación del selector en ComfyUI.
2. SageAttention: revisar la ruta de texto
Krea 2 tiene particularidades de atención en la fusión de texto. El proyecto comunitario krea2-sageattention-guard documenta errores de dimensiones, NaN e imágenes negras al aplicar Sage indiscriminadamente, y propone limitarlo a operaciones compatibles con retorno a atención densa.
Ese guard es un paquete de parches para KJNodes, no un nodo que se instale copiándolo en custom_nodes. Comprueba las versiones que declara su autor y si tu instalación sigue necesitando el arreglo. No apliques un parche antiguo sobre una instalación nueva a ciegas. Si aparece una imagen negra, vuelve al workflow nativo antes de cambiar VAE, prompt y modelo a la vez.
3. No trasladar una receta de H3 a Krea
Que un nodo sparse funcione con MiniMax H3 no demuestra compatibilidad con Krea 2. La forma de los tensores, máscaras y precisión condiciona la implementación. Para esta guía, la ruta de menor complejidad es Turbo, resolución razonable y una comparación de backend; los experimentos adicionales deben conservar una copia funcional.
Cómo medir si realmente has acelerado
- Fija modelo, resolución, semilla, prompt efectivo, pasos y LoRAs. Anota GPU, VRAM y versiones.
- Separa la primera ejecución, que puede incluir carga o compilación, de las siguientes.
- Haz tres ejecuciones comparables por configuración y anota la mediana tanto del muestreo como del tiempo total.
- Inspecciona el resultado completo: bordes, textura, composición e identidad cuando proceda.
- Conserva el cambio solo si ahorra tiempo sin introducir defectos relevantes para tu trabajo.
Si falta memoria, reduce primero la resolución o utiliza una variante soportada por tu instalación. Menos VRAM ocupada y menos segundos no son la misma medida. Para convertir la imagen en un plano con movimiento, continúa en la guía de MiniMax H3, LoRAs Turbo y atención. Si todavía no manejas las conexiones, empieza por los fundamentos de ComfyUI.
