Cómo instalar Stable Diffusion localmente

Para generar imágenes en local ya no necesitas empezar clonando un repositorio, creando un entorno virtual y buscando a mano una combinación de Python y PyTorch. En Windows, la ruta más sencilla para trabajar con modelos compatibles con Stable Diffusion es ComfyUI Desktop: instala el entorno, organiza los modelos y permite abrir workflows sin convertir la instalación en un proyecto de programación.

Esta guía explica esa ruta. Al final tendrás ComfyUI instalado, un workflow de imagen que arranca y una forma segura de añadir modelos y LoRAs. La instalación manual sigue existiendo, pero es para quien necesita controlar dependencias o hardware no cubierto por la aplicación.

Elige la ruta antes de descargar nada

La aplicación de escritorio oficial es la recomendación inicial para Windows con NVIDIA. El proyecto indica que crea y gestiona su entorno de Python; si falla la instalación, su página de mantenimiento puede reparar dependencias. Reserva la ruta manual para cuando sepas por qué la necesitas.

Instala ComfyUI Desktop en Windows

1. Descarga la aplicación desde la página oficial de ComfyUI. Evita instaladores reenvasados o enlaces de terceros.
2. Elige NVIDIA GPU cuando el asistente pregunte por el dispositivo. El modo CPU sirve para diagnóstico, no para una experiencia de generación normal.
3. Instálalo en una carpeta dedicada de un SSD con margen para la aplicación, modelos y resultados. No lo mezcles con una instalación antigua que no entiendas.
4. En el primer inicio deja que termine la configuración. Si la descarga de dependencias falla, abre la página de mantenimiento y corrige el error allí antes de instalar nodos o modelos.

ComfyUI Desktop puede detectar una instalación anterior y reutilizar rutas de modelos. Revisa qué se va a enlazar antes de confirmar: compartir modelos ahorra disco, pero también hace que una actualización o una limpieza mal hecha afecte a ambos entornos.

Haz una primera generación antes de añadir extensiones

Abre un workflow de ejemplo de imagen incluido por ComfyUI o uno publicado por la fuente del modelo que vayas a usar. Carga un checkpoint compatible, escribe un prompt corto y pon una cola. El objetivo de esta primera prueba no es obtener una imagen espectacular: es confirmar que el modelo carga, que la GPU trabaja y que el archivo de salida aparece donde esperas.

Si el workflow pide un archivo que no tienes, no sustituyas nodos al azar. Lee el nombre exacto del modelo, VAE, encoder o LoRA que falta y consulta la documentación del workflow. Un grafo que se ejecuta con archivos distintos puede producir un resultado irrelevante aunque no muestre un error.

Dónde van los modelos y las LoRAs

Los modelos no se instalan todos en la misma carpeta. En una instalación manual o portátil, los checkpoints de Stable Diffusion suelen ir en ComfyUI/models/checkpoints; los VAE y las LoRAs tienen sus directorios propios dentro de models. Sigue siempre la estructura que indique el workflow, especialmente con modelos recientes que dividen pesos, encoders y VAE.

• Checkpoint: el modelo base que genera la imagen.
• VAE: convierte entre la representación interna y la imagen; a veces está integrado y otras se descarga por separado.
• LoRA: adaptador pequeño que modifica estilo, sujeto o comportamiento; carga solo uno al principio y anota su peso.
• Workflow: el mapa de nodos y parámetros. Guarda una copia junto con la salida para poder repetirla.

Una LoRA no mejora cualquier modelo por defecto. Debe declarar compatibilidad con la familia del modelo base. Para entender qué hace y cómo probarla sin confundirla con el checkpoint, consulta la guía de LoRAs en ComfyUI.

Actualiza sin romper una instalación que funciona

Actualiza ComfyUI antes de abrir un workflow nuevo si su autor exige nodos recientes, pero no actualices aplicación, PyTorch, modelos y extensiones a la vez. Abre primero un workflow que ya funcionaba y conserva sus archivos. Si algo falla después, podrás distinguir si el cambio viene de ComfyUI, de un nodo o del modelo.

Con Desktop, usa sus opciones de actualización y el terminal integrado cuando una extensión necesite instrucciones específicas. En Portable o Manual, sigue la guía oficial de actualización. Instalar paquetes con el Python global de Windows puede dejar el nodo en un entorno diferente al que usa ComfyUI.

Errores frecuentes y qué comprobar primero

Qué modelo usar en 2026 según tu GPU

Stable Diffusion ya no es el modelo abierto más avanzado, pero ComfyUI sirve para todos los de esta tabla: lo que instalas en esta guía te vale igual para cualquiera de ellos. Elige según tu VRAM y según si vas a usar las imágenes con fines comerciales.

Las cifras de VRAM son orientativas: dependen de la resolución, la cuantización y del workflow. La licencia de cada modelo cambia con sus versiones, así que léela en su página oficial antes de usarlo para un cliente.

Si te quedas con Stable Diffusion o quieres dar el siguiente paso:

• Para edición y generación de imagen con la ruta actual del sitio, sigue Krea 2: Turbo, LoRAs y attention.
• Para controlar una imagen existente, continúa con ControlNet e imagen guiada o inpainting.
• Para vídeo local, empieza por MiniMax H3 en ComfyUI; requiere modelos, flujos y límites de memoria distintos.

Guarda la primera salida, el workflow y una nota con las versiones usadas. Esa pequeña disciplina permite volver a un resultado bueno y evita que una instalación local se convierta en una carpeta de archivos imposibles de identificar.