NVIDIA ha ampliado su familia de modelos Nemotron con el lanzamiento de Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de 120 mil millones de parámetros. Además, presenta dos modelos optimizados para dispositivos de borde (Edge): Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B y Nemotron 3.5 Bolt E4B.
Datos clave
- Nemotron 3.5 Super VL: Modelo abierto de 120 mil millones de parámetros.
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B: Optimizado para 24GB en NVIDIA RTX/DGX Spark.
- Nemotron 3.5 Bolt E4B: Optimizado para dispositivos de borde de 4GB.
- Nemotron 3.5 Super VL: Alcanza hasta 5 veces más rendimiento que modelos de su clase en el Artificial Analysis Intelligence Index leadboard.
- Super VL y Bolt 74B-A9B disponibles ahora; Bolt E4B disponible el 23 de octubre.
Nemotron 3.5 Super VL: Rendimiento de frontera en modelos abiertos
NVIDIA ha anunciado el lanzamiento de Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de 120 mil millones de parámetros diseñado para agentes especializados y siempre activos. Este modelo multimodal está diseñado para ofrecer una alta precisión y la finalización más rápida de tareas. Complementando esta oferta, NVIDIA presenta dos modelos de borde (Edge): Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, optimizado para equilibrar inteligencia y velocidad por GB en cargas de trabajo locales, y Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, dedicado a la inteligencia por GB para agentes conversacionales rápidos.
Cobertura completa para agentes de IA: del Data Center al Edge
Los tres modelos abiertos (Super VL, Bolt 74B-A9B y Bolt E4B) cubren el espectro completo de despliegues de agentes, desde servidores empresariales grandes hasta dispositivos de borde y hardware local. Nemotron 3.5 Super VL, construido con la Nemotron Coalition, presenta una precisión líder en tareas agenticas multimodales, como el seguimiento de instrucciones y el uso de herramientas. Además, en el Artificial Analysis Intelligence Index leadboard, Super VL logra hasta 5 veces más rendimiento que otros modelos en su clase, siendo el modelo agentico abierto más rápido en su categoría.
Optimización y uso avanzado de los modelos Nemotron
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB está diseñado para ejecutar tareas agenticas cotidianas localmente en NVIDIA RTX/DGX Spark, utilizando una cuantización nativa de 2 bits para ajustarse a 24GB de memoria. Este modelo permite a los usuarios delegar proyectos, como investigación web o depuración de código, sin enviar las cargas de trabajo a la nube. Por su parte, Bolt E4B 4GB está pensado para agentes físicos y conversacionales en GeForce RTX o Jetson, combinando conversación natural con capacidades agenticas de múltiples turnos. Super VL y Bolt 74B-A9B están disponibles inmediatamente, y Bolt E4B estará disponible el 23 de octubre.
Capacidades multimodales y de control para desarrolladores
La arquitectura de Nemotron 3.5 Super VL está orientada a lo que los agentes encuentran en la práctica: OCR, tablas, gráficos y datos estructurados en documentos visuales. El modelo comprende imágenes, páginas web y PDFs, extrayendo texto y gráficos para proporcionar información. La naturaleza abierta de los modelos permite a las organizaciones post-entrenarlos y adaptarlos con sus propios datos, herramientas y flujos de trabajo, garantizando máximo control, seguridad y privacidad en sus implementaciones.
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