Acelerando el ML en GPU: flujos de trabajo completos con cuML y RAPIDS
La implementación de flujos de trabajo de Machine Learning (ML) en plataformas NVIDIA está madurando. Los desarrolladores pueden ahora acelerar…
Escalando el fine-Tuning de modelos de video e imagen con NVIDIA neMo y diffusers
Hugging Face ha anunciado una mejora significativa para la personalización de modelos de IA…
Hugging face lanza v5.13.1: parches de estabilidad y mejoras en la librería transformers
La comunidad de IA ha recibido la actualización v5.13.1 de la librería Transformers de…
Hugging Face Transformers lanza v5.13.0: Mejoras en compatibilidad y rendimiento
La librería Hugging Face Transformers ha liberado la versión v5.13.0. Esta actualización de código…
Optimización del Fine-Tuning de Transformers con NeMo AutoModel de NVIDIA
Hugging Face y NVIDIA han presentado una mejora significativa en el proceso de ajuste…
Hugging Face lanza Transformers v5.10.1: Mejoras en compatibilidad y estabilidad
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NVIDIA presenta agentes autoevolutivos para investigación AI más rápida y segura
NVIDIA está impulsando la investigación de IA avanzada mediante la introducción de agentes autoevolutivos.…
Análisis de VAKRA: Evaluación de Razonamiento y Fallos en Agentes de IA
Hugging Face ha publicado un análisis detallado sobre VAKRA, un benchmark diseñado para evaluar…
